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人工智能医学是一门“中医”科学

文焱烜 来源|智能相关性(标识: aixdlun ) 人工智能和中医的话题似乎超出了八极的范围,但它们也有一个奇怪的共同点——这两个话题已经成为网络战争中极为热门的话题.。 在你每天唱《我的处子秀》的口水战中,支持者和反对者被分成阵营,唾沫横飞,但很难用合理的方式拉拢敌人阵营.。 使用人工智能启用医疗保健是老生常谈,但什么是人工智能医疗保健?? 它是如何进化的? 也许我们可以从这些“口水战”中探究其本质。 人工智能医学与中医的“纠缠” 人工智能医学之所以被认为是一门“中医”科学,是因为人工智能医学与中医的本质非常相似.。 智能相对论( aixdlun )分析师严选认为,这体现在以下三个方面: 1.. 类似的公众看法 什么是人工智能医学? 我们可能未能达成共识,大家对这问题的意见也是喜忧参半,但何谓中药呢?? 在公众眼中,似乎也缺乏一般原则,两者都没有一致的评价标准.。 然而,中医似乎一直处于科学的阴影之下,人们给予的尊重太少.。 人工智能医疗是科学在实践中的应用,但它似乎没有得到高度评价,人们对它的信任度也不高.。 除了有限的尊重和信任之外,奇怪的是艾医学和中医在公众眼中仍然有一种死马作为活马医学的“魔力”.。 很多不想死在西医化疗中的人,往往会求助于中医,而我相信一种中医可以治病.。 这也是中医头痛的问题. 经过西医的一系列诊治,患者在疾病的后期会发现中医,并寻求最后的希望. 事实上,到了后期,中医所能给予的奇迹是有限的.。 对于人工智能医学来说,人们坚信这种技术的“魔力”一定会在未来出现.。 最具代表性的是冷冻人体技术,女作家杜红的大脑在- 196℃的液氮中被分离和储存. 病人选择冷冻他们自己的大脑,这是希望未来的技术可以帮助这些冷冻的大脑恢复他们过去的记忆和意识.。 2.. 相似逻辑框架 智能相对论( aixdlun )分析师严选在《急诊室的爱》一文中写道,ai的深度学习系统没有解释力.。 事实上,深度学习系统越强大,其结构就越不透明.。 随着数据特征的提取,人工智能诊断将变得越来越准确.。 但是为什么这些特征是从数百万的数据中挑选出来的,仍然是人工智能的一个未解之谜.。 这就是艾未未著名的黑盒问题。 同样,中医的解释力不如西医强.。 中药中的阴阳五行使人感到十分悬疑,方剂中的中药不能说明其特定的分子药理机制和毒副作用.。 中医虽能卷土重来,但在当今自然科学的教育背景下,没有科学的逻辑思维,这一直是中医的痛点.。 3.. 相似特征工程 人工智能医学与中医有另一个相似之处,那就是特征工程,即特征诊断.。 与西医考试重不同的是,中医在诊断疾病时照顾和删减四个字就足够了. 《烦恼书》有云,见其五色,以知其病. 如舌苔发红,中医可判断本病的主要发热.。 人工智能,如果是一个医生,本质上是观察导向的.。 例如,FDA批准的人工智能系统可以通过观察患者的视网膜来判断患者是否生病.。 此外,ai的特征工程在诊断过程中与数据库的配对连接中表现得更为突出.。 当读取人工智能分析图像时,将所读取图像上的特征与数据库进行对应,并实时输出特征匹配结果.。 概括起来一个公式大概是:输入要素-匹配要素-输出结果。 “中医”科学的进化论 基因是生物进化的基本单位,对于中医来说,我们可以把“经验”称为中医的基因,把“经验”转变为现代的观点,这大概就是“数据”。 某一基因不能直接改变某些组织,某一基因不能改变心脏的性能,但心脏的结构形态和性能都是由基因组合而成的,它们在构成程序语言中起着重要的作用.。 在医学中,经验的结合和演变一直存在.。 中国诺贝尔生理学或医学奖获得者屠呦呦发现青蒿素可以有效降低疟疾患者的死亡率,青蒿素在世界上也有发现. 事实上,它的灵感来自于屠呦呦在寻找古籍方面的经验.。 与中医相似,人工智能医学的重要进化单位是“数据”。 人工智能依赖于积累的数据来形成生成无数应用的算法.。 例如,在求解机器学习算法的模型参数时,梯度下降法是求解无约束优化问题最常用的方法.。 虽然有成千上万的学术论文和无数的应用方法(我.e. 理论)目前,整个研究过程仍然依赖于不断的反复试验经验,即数据.。 过去人们是如何找到中草药的?? 以止血草药为例,人们切开一条蛇,放了它. 蛇游行后不久,人们停止了流血. 直到那时人们才发现蛇爬的地方长了一株植物. 试一试,它被证明是止血的.。 然后,一种中草药被发现了。 你觉得很棒吗? 事实上,这种现象在中医是很普遍的.。 例如,被毒蛇咬伤后,你可以在附近找到草药解毒.。 从本质上讲,中医实际上是捕捉和运用自然现象.。 而现象也是人工智能医学发展的源泉. 人工智能总是需要依靠一些可以利用或利用的自然现象来达到某种医学目的.。 就在不久前,《自然》在线发表了一篇与UCL合作的论文,题目是“基于矢量的导航,使用网格状的re在人工智能中的演示”,作者是英国深层思维团队、AFA狗和AFA元的开发人员,这在神经病学和人工智能领域引起了轰动.。 在这一高度抽象的论文主题背后,是人工智能产生了一种类似于网格细胞活动特征的结构,而网格细胞是与寻找动物和人类道路有关的细胞,是自然界经过数亿年进化后的生命杰作.。 精密医学智慧 精确医学本质上是一种个性化的医学,它不仅包括疾病的早期筛查、预防和帮助医生做出准确的临床决策,而且还包括在治疗过程中提供的一系列服务,如合理用药、精确手术和对重症和疑难疾病的精确靶向治疗.。 中医讲究一人一面治病,辨证施治.。 在诊疗过程中,通过对原则、方法、处方和药物的准确应用,使患者得到最准确的个体化治疗.。 其中,辨证论治作为中医诊断的基本原则,是方剂和药物在临床实践中的具体应用,最终实现了患者的个体化.。 人工智能医疗也似乎更加重视个体化医疗.。 换句话说,在人工智能医疗中,它似乎是从预防、诊断、临床医疗手段和医学四个方面进行的. 对抗与网络生成是人工智能医疗的辩证处理.。 在早期筛查和预防方面,各种人工智能医学成像和健康管理系统在市场上很常见.。 在诊断方面,美国食品和药物管理局( FDA )也批准了一种人工智能诊断装置idx - dr,它可以通过观察视网膜图像来检测眼科疾病,不需要专家医生的参与.。 在治疗方法和药物方面,人工智能医疗需要两个实验——“篮子实验”和“伞式实验”才能达到真正的准确性.。 “篮子试验”是指将靶向药物作为篮子,将具有相同靶基因的不同癌症放入篮子中进行研究,并用一种药物治疗不同肿瘤.。 伞试验是指根据不同的驱动基因类型对同一疾病进行的临床研究. 对于病理类型相似的肿瘤,通过分子分析进行分子分型,并进行不同的治疗.。 这主要体现在药物研发上,而深入学习药物研发的最著名模式可能就是IBM沃森机器人.。 早在2016年12月,IBM就与辉瑞签署了一项协议,协助辉瑞研发免疫肿瘤药物. 此外,imb还与许多制药公司签订了合作协议.。 今年5月,苏格兰前科学公司和法国赛诺菲也签署了一份潜在价值约2. 8亿美元的合作许可交易旨在开发针对代谢性疾病的双特异性小分子药物.。 我们也可以从腾讯的人工智能医学逻辑布局中看到人工智能精密医学的影子.。 从腾贵应用到实现医患在线沟通,再到腾讯最新发布的微信智能医院3. 0、原有支离破碎的医疗链被完全打开,它贯穿了人工智能会诊、在线注册、在线会诊、离线人工智能辅助诊断检查、支付、治疗、人工智能随访等环节.。 通过准确的医疗信息将医生和患者联系起来,而不是颠覆离线医疗实体和利益模式,一直是腾讯贯穿始终的长期规划.。 唯一不同的是 人的存在应该与自然、与我们生活的环境以及与最初使我们成为人的那些条件相结合.。 我们熟悉自然并依赖它,因为自然是我们三百万年来的家园,人类相信自然在他们的骨头里.。 因此,当我们看到中医以一些未知的药方救人性命时,便不会认为这是不符合自然的,而中医贴近自然,令我们的延年益寿愿望更为坦荡.。 然而,当我们遇到某种技术,例如冷冻人体时,即使我们抱有希望,我们也会立即思考这样延长人的寿命是否自然.? 机器伦理一直是我们讨论的热点.。 对于人工智能医疗这一命题,人们对技术的深切希望与对自然的深切信任发生了碰撞. 我们怎样才能调和它们呢?? 人工智能需要“亲生物”的设计,医院使用人工智能技术也需要给病人贴近自然的感觉.。 [结束] 智能相对论(微信id : aixdlun ) :深入挖掘人工智能井,判断它是否咸,告诉它黑白,告诉它VB深度。 主要关注领域: ai +医疗、机器人、智能驾驶、ai +硬件、物联网、ai +金融、ai +安全、ar / VR、开发人员及其背后的芯片、算法、人机交互等.。 资料来源: http : / /万维网. 义田子胥. 内容? 身份证号= 4568009